结合教学目标和 UI 样式设计高亮规则，通过实验迭代将模糊教学需求收敛为稳定可执行的 prompt 方案。最终完课率提升 20%+，同时该方案成为后续板书设计的主要思路。

设计并执行 4 信息维度 x 3 快照格式共 27 组消融实验，确定最优信息组合与 JSX 序列化格式，并反向优化 system prompt。指令错误占比从5.9%下降至1.9%，且TTFT无退化

围绕“哪些商家值得开放、开放到什么粒度、如何动态收回”，设计行业及竞对数据的分层准入、类目开放与季度考核机制。参与考核商家的商业化投入高于大盘水平约 10%。

识别不同类型、不同层级和不同发展阶段的新商家的成交渠道，制定差异化资源激励计划，匹配商家实际经营需求。